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Spring中线程池的应用

文章作者:网络频道 上传时间:2019-10-11

Spring+TaskExecutor实例,springtaskexecutor

一 TaskExecutor接口

  Spring的TaskExecutor接口等同于Java.util.concurrent.Executor接口。 实际上,它存在的主要原因是为了在使用线程池的时候,将对Java 5的依赖抽象出来。 这个接口只有一个方法execute(Runnable task),它根据线程池的语义和配置,来接受一个执行任务。
  最初创建TaskExecutor是为了在需要时给其他Spring组件提供一个线程池的抽象。 例如ApplicationEventMulticaster组件、JMS的AbstractMessageListenerContainer和对Quartz的整合都使用了TaskExecutor抽象来提供线程池。 当然,如果你的bean需要线程池行为,你也可以使用这个抽象层。

二 TaskExecutor类型

  在Spring发行包中预定义了一些TaskExecutor实现。有了它们,你甚至不需要再自行实现了。

  • SimpleAsyncTaskExecutor 类

  这个实现不重用任何线程,或者说它每次调用都启动一个新线程。但是,它还是支持对并发总数设限,当超过线程并发总数限制时,阻塞新的调用,直到有位置被释放。如果你需要真正的池,请继续往下看。

  • SyncTaskExecutor类

  这个实现不会异步执行。相反,每次调用都在发起调用的线程中执行。它的主要用处是在不需要多线程的时候,比如简单的test case。

  • ConcurrentTaskExecutor 类

  这个实现是对Java 5 java.util.concurrent.Executor类的包装。有另一个备选, ThreadPoolTaskExecutor类,它暴露了Executor的配置参数作为bean属性。很少需要使用ConcurrentTaskExecutor, 但是如果ThreadPoolTaskExecutor不敷所需,ConcurrentTaskExecutor是另外一个备选。

  • SimpleThreadPoolTaskExecutor 类

  这个实现实际上是Quartz的SimpleThreadPool类的子类,它会监听Spring的生命周期回调。当你有线程池,需要在Quartz和非Quartz组件中共用时,这是它的典型用处。

  • ThreadPoolTaskExecutor 类

  它不支持任何对java.util.concurrent包的替换或者下行移植。Doug Lea和Dawid Kurzyniec对java.util.concurrent的实现都采用了不同的包结构,导致它们无法正确运行。

  这个实现只能在Java 5环境中使用,但是却是这个环境中最常用的。它暴露的bean properties可以用来配置一个java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,把它包装到一个TaskExecutor中。如果你需要更加先进的类,比如ScheduledThreadPoolExecutor,我们建议你使用ConcurrentTaskExecutor来替代。

  • TimerTaskExecutor类

  这个实现使用一个TimerTask作为其背后的实现。它和SyncTaskExecutor的不同在于,方法调用是在一个独立的线程中进行的,虽然在那个线程中是同步的。

  • WorkManagerTaskExecutor类

  CommonJ 是BEA和IBM联合开发的一套规范。这些规范并非java ee的标准,但它是BEA和IBM的应用服务器实现的共同标准

这个实现使用了CommonJ WorkManager作为其底层实现,是在Spring context中配置CommonJ WorkManager应用的最重要的类。和SimpleThreadPoolTaskExecutor类似,这个类实现了WorkManager接口,因此可以直接作为WorkManager使用。

三 TaskExcutor简单实例

1 taskExcutor

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package com.test;

import org.springframework.core.task.TaskExecutor;

public class MainExecutor {
     private TaskExecutor taskExecutor;  
        public MainExecutor (TaskExecutor taskExecutor) {      
            this.taskExecutor = taskExecutor;    
        }  
        public void printMessages() {      
            for(int i = 0; i < 25; i++) {        
                taskExecutor.execute(new MessagePrinterTask("Message" + i));      
            }    
        }  


        private class MessagePrinterTask implements Runnable {      
            private String message;      
            public MessagePrinterTask(String message) {        
                this.message = message;      
            }      
            public void run() {        
                System.out.println(message);      
            }  
        } 
}

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2 main

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package com.test;

import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

public class TaskTest {
    //本地测试,不用部署到tomcat
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("测试任务调度开始..."); 
        ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");     
        MainExecutor te = (MainExecutor)appContext.getBean("taskExecutorExample");  
        te.printMessages();  
        System.out.println("--------"); 
    } 
}

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3.applicationContext.xml配置

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "/spring-beans.dtd">
<beans>

 <bean id="taskExecutorExample" class="com.test.MainExecutor">
   <constructor-arg ref="taskExecutor" />
 </bean>

  <bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
      <property name="corePoolSize" value="5" />
      <property name="maxPoolSize" value="10" />
      <property name="queueCapacity" value="25" />
  </bean>

</beans>

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多线程并发处理起来通常比较麻烦,如果你使用spring容器来管理业务bean,事情就好办了多了。spring封装了Java的多线程的实现,你只需要关注于并发事物的流程以及一些并发负载量等特性,具体来说如何使用spring来处理并发事务:

1.了解 TaskExecutor接口

金沙js333娱乐场,Spring的TaskExecutor接口等同于java.util.concurrent.Executor接口。 实际上,它存在的主要原因是为了在使用线程池的时候,将对Java5的依赖抽象出来。 这个接口只有一个方法execute(Runnable task),它根据线程池的语义和配置,来接受一个执行任务。最初创建TaskExecutor是为了在需要时给其他Spring组件提供一个线程池的抽象。 例如ApplicationEventMulticaster组件、JMS的 AbstractMessageListenerContainer和对Quartz的整合都使用了TaskExecutor抽象来提供线程池。 当然,如果你的bean需要线程池行为,你也可以使用这个抽象层。

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